我校草资院师生在国际知名刊上连续发表

基于光谱的作物氮素营养诊断和管理的最新研究成果

近两年，我校草原与资源环境学院土壤质量与养分资源重点实验室李斐教授团队先后在国际知名期刊《Computers and Electronics in Agriculture》《European Journal of Agronomy》《International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation》和《Remote Sensing》上发表了四篇基于光谱的作物氮素营养诊断和生物量监测的最新研究成果。论文题目分别为：《Passive reflectance sensing using optimized two and three-band spectral indices for quantifying the total nitrogen yield of maize》《Using optimized three—band spectral indices to assess canopy N uptake in corn and wheat》《Hyperspectral indices optimization algorithms for estimating canopy nitrogen concentration in potato (Solanum tuberosum L.)》和《Estimating Above—Ground Biomass of Potato Using Random Forest and Optimized Hyperspectral Indices》。

这些研究报道了小麦、玉米和马铃薯等作物氮素营养指标敏感光谱指数的波段优化与设计，构建了基于优化光谱指数的主要作物氮素营养指标估测模型，进一步发展了基于机器学习和优化光谱指数耦合的协同算法，显著提高了估测模型的鲁棒性和估测精度，为作物氮素营养诊断传感器的设计和农田氮肥优化管理提供了理论与依据，是现代智慧农业氮肥精准管理的重要保证。

李斐教授本人为《Using optimized three-band spectral indices to assess canopy N uptake in corn and wheat》的第一作者和通讯作者。哈斯图亚老师为《Passive reflectance sensing using optimized two and three-band spectral indices for quantifying the total nitrogen yield of maize》的第一作者，李斐教授为通讯作者。博士生杨海波为《Hyperspectral indices optimization algorithms for estimating canopy nitrogen concentration in potato (Solanum tuberosum L.)》和《Estimating Above-Ground Biomass of Potato Using Random Forest and Optimized Hyperspectral Indices》的第一作者，李斐教授为通讯作者。四篇论文的第一完成单位和通讯单位都是学校，这些研究得到了国家自然科学基金项目、公益性行业科研专项、内蒙古自治区科技攻关等项目的支持。